HARIAN DISWAY - Pakar teknologi sekaligus pendiri Halsamer Labs David George Halsamer menekankan pentingnya mengintegrasikan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI), analisis data, dan otomatisasi.
Integrasi itu perlu dilakukan supaya perusahaan mampu mengambil keputusan bisnis yang lebih tepat dan terukur.
Disampaikan saat memberi kuliah bisnis di Universitas Kristen Petra (UK Petra) Surabaya, 14 Oktover 2026, ia menyampaikan bahwa perkembangan AI mengubah cara perusahaan menjalankan bisnis, memahami pasar, dan membangun keunggulan kompetitif.
Namun, tantangan terbesar transformasi digital bukan sekadar mengadopsi teknologi terbaru. Melainkan memastikan teknologi tersebut mampu meningkatkan kualitas keputusan. Juga mendorong pertumbuhan usaha yang berkelanjutan.
BACA JUGA:Samsung Perkenalkan Inovasi AI untuk Perangkat Rumah Tangga dan Bisnis
BACA JUGA:Samsung dan Telkom Jajaki Solusi Digital Terintegrasi untuk Bisnis
Dengan latar belakang di bidang teknologi dan hukum, David memandang masa depan bisnis sebagai perpaduan antara AI, analisis data, otomatisasi, dan kemampuan manusia dalam mengambil keputusan.
Ilustrasi AI yang bisa digunakan untuk kepentingan bisnis.--Freepik
Menurutnya, perusahaan dengan sumber daya terbatas tetap berpeluang bersaing. Yakni melalui pemahaman pasar, strategi yang tepat, dan sistem kerja yang efisien.
“Ukuran kemajuan teknologi adalah seberapa besar teknologi tersebut meningkatkan kualitas keputusan dan hasil usaha. Bagi saya, teknologi tidak cukup hanya terlihat canggih. Teknologi harus terhubung dengan kebutuhan nyata perusahaan dan memberikan manfaat yang dapat diukur,” ujar David.
Agentic AI dan Perubahan Cara Perusahaan Bekerja
Salah satu perkembangan yang menjadi perhatian David adalah integrasi AI, business intelligence, dan otomatisasi.
BACA JUGA:PBEF 2026 Satukan 55 Ribu Alumni UK Petra, Buka Peluang Bisnis hingga Mentorship
BACA JUGA:Ekosistem Baru Combat Sport Indonesia, Geliat Bisnis Promotor yang Kian Menjanjikan
Business intelligence membantu perusahaan memahami kondisi bisnis melalui data. AI mendukung analisis dan penyusunan alternatif tindakan. Sedangkan otomatisasi mempercepat pelaksanaan pekerjaan.
Perkembangan berikutnya adalah Agentic AI, yakni sistem AI yang dapat dirancang untuk menjalankan serangkaian tugas berdasarkan tujuan, aturan, dan kewenangan tertentu.